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Power BI數據分析與可視化實戰

學習費用: 2800.00元/人 主講老師: 趙保恒
開課時間: 2023-11-10 課時安排: 1天
開課地點: 廣東 深圳市
課程報名: 隋老師 (微信同號)
課程對象: 適用于公司的市場銷售、助理、人力資源、財務會計、倉儲物流等與數據接觸較多的相關崗位工作人員,需要進一步提升Excel技能和使用效率的所有用戶。
課程簡介: 分析數據是指了解數據的細微差別:確定異常、檢查并開發基本數據結構以及查詢數據統計信息,例如行計數、值分布、最小值和最大值,以及平均值等。 這一概念很重要,因為它使你能夠對數據進行調整和整理,以便實現輕松地與數據交互和識別數據的分布,這有助于在幾乎毫不費力的情況下在前端處理數據來開發報表元素。 假設你正在為組織的銷售團隊開發報表。 你不確定數據的結構化方式以及數據是如何包含在表中的,因此,需要在開發視覺對象之前在幕后分析數據。 Power BI 的固有功能使這些任務具有了用戶友好且直接的特性。
課程分類: 領導力 | 人力資源 | 市場營銷 | 財務稅務 | 戰略管理 | 薪酬績效 | 職業素養 | 經理人 | 生產管理 | 采購管理 | 質量管理 | 物流管理 | 供應鏈管理 | 倉儲管理 | 管理體系 | 項目管理 | 商務禮儀 | 談判技巧 | 目標管理 | 客戶服務 | 溝通和表達 | 心理學 | 阿米巴 | 事業單位 | 國際貿易 | 數字化轉型 | 資本運作 | 國學智慧 | 房地產 | epc培訓 | TTT培訓 | 招投標 | 女性培訓 | 班組管理 | 店長培訓 | 六西格瑪 |
更新時間: 2023-10-09 11:23

課程概述/Overview

課程背景:

Power Business Intelligence Desktop商業智能分析桌面版軟件,以下簡稱Power BI Desktop。它是微軟官方推出的可視化數據探索和交互式報告工具。核心理念就是讓我們用戶不需要強大的技術背景,只需要掌握Excel這樣好用的工具就能快速上手商業大數據分析及可視化。它是構建在微軟Azure公有云上的SaaS服務,無縫連接超過65+以上的數據庫,超過85+鐘以上的可視化報表。可以在PC端、移動端、手機端隨時隨地查看數據。Power BI在推出的短時間內就受到企業的青睞和廣泛使用,覆蓋零售、保險、制造、交通、教育等各行各業。

Power BI核心理念就是讓我們用戶不需要強大的技術背景,只需要使用Excel這樣好用的工具就能快速上手商業大數據分析及可視化。使用Power BI,您不必是一個講故事的高手,也可以利用數據講述精彩的故事。

此訓練營課程主要培訓數據分析與數據呈現的Power BI軟件應用技能,培養滿足企業崗位需要的數據分析與可視化技能,具備良好的數據處理、數據建模分析、數據可視化能力。

 

課程目的:

掌握Power BI多工作表、工作簿數據動態匯總。

掌握Power BI數據分析、數據建模的方法,常用DAX函數應用。

掌握Power BI呈現數據可視化的技術,享受無與倫比的圖表視覺盛宴。

 

預備知識:

了解Microsoft Office 辦公軟件2016版及以上

有一定的Microsoft Office 辦公軟件使用經驗

 

課程大綱/Outline

第一章:Power BI讓數據說話

1.Power BI助力企業決策分析

Power BI數字化轉型是好的決策工具

常用數據分析工具簡介

Power BI讓決策更簡單

Power BI數據整理:告別數據“搬運工”

數據智能操作,實現一勞永逸的整理

數據清洗有大招,實現各類“轉換”功能

各種數據組合,匯總,企業數據整理實戰案例分享

Power BI數據建模:找到最適合的分析方法

數據建模到底指什么?

創建度量值,體會度量的力量

搭建屬于你的數據模型,企業數據建模實戰案例分享

Power BI數據呈現:用數據講述精彩的故事。

龐大數據、復雜報表,快速形成各種動態圖示

數據呈現與美化,企業數據可視化實戰案例分享

 

2.一個實戰案例理解Power BI數據可視化流程

獲取數據源文件

工作表文件

清洗規范數據源

整理不規范數據源

建立數據分析模型

建立簡單的度量值

制作各類交互式報表

 

第二章:Power BI整理規范數據實戰

3.Power BI整理規范數據

Power Query簡介與認識

規范化數據六大特點

一維數據表轉二維表

轉置數據和反轉數據

數據分組,添加數據列

案例實戰:

NO.01-數據格式的轉換

NO.02-數據的拆分合并提取

NO.03-統計每個醫院的設備數量

NO.04-快速統計總預估、總采購、總庫存

 

4.Power BI匯總數據

同個工作簿匯總數據

匯總CSV數據源文件

從文件夾匯總Excel數據M函數Excel. Workbook使用

案例實戰:

快速匯總一個文件夾30個城市的數據文件

 

第三章:Power BI數據建模分析實戰

5.Power BI入門DAX函數

DAX函數介紹

Calculate條件統計函數

計算列和度量值的區別和使用方法

YTD,YOY,MOM,移動平均

 

第四章:Power BI可視化報表呈現案例實戰

6.Power BI完成銷售業績報表設計

獲取數據且整理規范

創建數據模型-度量值

銷售業績報表可視化

各城市利潤情況分析

數據可視化與傳統數據報表比較

收入與成本對比

各城市累計用戶數分析

各地區收入情況分析

銷售業績報表設計與美化

取色器應用

添加LOGO與圖標

排版原則的基礎應用

 
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